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本仓库我将使用谷歌TensorFlow2框架逐一复现经典的卷积神经网络:LeNet、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列,以及现在比较经典的目标检测网络、语义分割网络等。

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Keyird/DeepLearning-TensorFlow2

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DeepLearning-TensorFlow2.0

前言

在这个项目中,我将使用谷歌 TensorFlow2 框架逐一复现经典的卷积神经网络:LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列,以及经典的目标检测网络:RCNN系列、SSD、YOLO系列等。

教程目录

  • 图像分类任务
       1. 手写数字识别FirstNet (已完成)
       2. 快速搭建卷积网络FastNet (已完成)
       3. LeNet-5 (已完成)
       4. AlexNet (已完成)
       5. VGG系列 (已完成)
       6. GooLeNet (已完成)
       7. ResNet系列 (已完成)
       8. DenseNet系列 (已完成)
       9. ResNet-101迁移学习 (已完成)

  • 目标检测任务
       1. RCNN系列 (已完成)
       2. SSD (更新中)
       3. YOLO系列 (已完成)

  • 语义分割任务
       1. SegNet (已完成)
       2. MobileNet-SegNet (已完成)

项目环境

  • Anaconda3
  • Python3
  • PyCharm
  • Tensorflow>=2.0

项目帮助

About

本仓库我将使用谷歌TensorFlow2框架逐一复现经典的卷积神经网络:LeNet、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列,以及现在比较经典的目标检测网络、语义分割网络等。

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