8个排序.md

时间复杂度

稳定性解释:

• 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。
• 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
• 时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。
• **空间复杂度：**是指算法在计算机内执行所需的空间度量

插入,冒泡稳定. 选择,快速不稳定

插入排序O(n2)

插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

JS实现

function insertion(arr) {
      if (!arr || arr.length < 2) return
      for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
        for (let j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > arr[j + 1]; j--)
          [arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]]
      }
      return arr
    }

选择排序O(n2)

选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

冒泡排序O(n2)

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

JS实现:

function bubbleSorter(arr) {
    for (let i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i ++) {
        for (let j = 0; j < len - i - 1; j ++) {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                [arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]]
            }
        }
    }
    return arr;
}

快速排序O(nlogn)

快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。

归并排序O(nlogn)

和选择排序一样，归并排序的性能不受输入数据的影响，但表现比选择排序好的多，因为始终都是O(n log n）的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。

希尔排序O(nlogn)

二叉树排序O(nlogn)

桶排序O(n)

需要O(k)的存储空间