A continuación se presenta un desafío para prácticar las habilidades básicas del lenguaje SQL, mientras se practican algunas habilidades sobre probabilidad y estadística.
Se otorgará un data set, y a partir de allí le corresponde modelar y crear una base de datos, para luego responder algunas preguntas utilizando distintos tipos de consultas.
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Crea una base de datos con el nombre "CarDB"
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A partir del archivo cardata, crea una tabla con los siguientes campos: modelo, precio_compra, precio_venta, kms, combustible, transmision, tipo_venta
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Completar la tabla con los datos del archivo csv.
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Considerando los valores de la tabla, transformar a su forma normal más optimizada. Averigua la marca correspondiente a cada vehículo y agrega el campo y tabla.
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Responder:
- ¿Qué marca fue la más vendida en 2017?
- ¿Cuál fue la marca de auto con mayor márgen de ganancias? (precio_venta - precio_compra)
- ¿Cuál es la cantidad de vehículos/modelo por tipo de combustible?
- ¿Qué tipo de combustible usa el vehículo con menor precio?
- Construya 3 KPI basado en Margen, Kms, tipo de venta.
- La probabilidad de que 2 clientes compren un carro de la misma marca y año.
- Calcule la probabilidad de que 2 modelos de vehículos diferentes, de la misma marca, usen distintos tipos de combustible.
- Calcule la cantidad de combinaciones de modelos, marcas, tipos de transmisión y combustible por año.
Este reto ha sido creado por los Teaching Asistants Agostina Balverde e Iván Cepeda, correspondientes al grupo 3 de la cohorte Dataft14.
