Skip to content

Latest commit

 

History

History
98 lines (69 loc) · 3.08 KB

File metadata and controls

98 lines (69 loc) · 3.08 KB

Analisis Sentimen Twitter Corona DKI Jakarta

love Python Test Lint codecov

Analisis Sentimen Twitter untuk mengetahui Dampak dari Pandemi COVID-19 terhadap masyarakat Jakarta menggunakan TF-IDF Vectorizer & SVM

wc-positive wc-negative

Web Application

Anda dapat mencoba model yang sudah dilatih dari penelitian ini secara langsung di Sentiment Detector

Setup

Setup local environment. Pertama clone/download repo ini. Selanjutnya, buat virtual environments dan aktifkan. Kemudian install dependencies pada requirements.txt.

$ pip install -r requirements.txt

CLI

Mengakses setiap feature yang ada lewat CLI.

python -m src --help
  1. Scraping twitter menggunakan snscrape

    Melakukan scraping data twitter terkait topik apapun dengan menggunakan library snscrape.

    python -m src scrape --help

    Contoh

    Scraping data twitter terkait minyak di DKI Jakarta.

    query="minyak"
    geocode="-6.213621,106.832673,20km" # geocode-Jakarta
    max-results=5000 # maksimal-tweet
    export="minyak" # export-scraping
    
    python -m src scrape "minyak" \
       --geocode "-6.213621,106.832673,20km" \
       --max-results 5000 \
       --export "minyak"
  2. Model Testing

    Testing model yang sudah dilatih sebelumnya sembari melakukan scraping data twitter terkait topik corona dengan menggunakan library snscrape.

    python -m src model-test --help

    Contoh

    Mendetect tweet tentang covid di kota Malang

    query="#corona OR covid OR Covid19 OR #DiRumahAja OR #quarantine OR Corona OR DiRumahAja OR wabah OR pandemi OR quarantine"
    geocode="-7.97712,112.63403,20km" # geocode-Malang
    max-results=5000 # maksimal-tweet
    export="covid" # export-scraping
    
    python -m src model-test \
       --geocode "-7.97712,112.63403,20km" \
       --max-results 5000 \
       --export "covid"
  3. ONNX Model Converter

    Convert model yang sudah terlatih dalam bentuk pickle ke onnx.

    python -m src convert-onnx --help

© 2020 Wahyu Setianto