本题与 15. 三数之和 非常类似
思路:排序+双指针
要求找到target 最接近的三元组,这里的「最接近」即为差值的绝对值最小。我们可以考虑直接使用三重循环枚举三元组,找出与目标值最接近的作为答案,时间复杂度为 O(N^3)然而本题的 N最大为 1000,会超出时间限制。
本思路:首先考虑枚举第一个元素 a,对于剩下的两个元素 b 和 cc,我们希望它们的和最接近target−a。对于 b 和 c,考虑对整个数组进行升序排序,这样能缩小b和c的枚举范围:
- 假设数组的长度为 n,我们先枚举 a,它在数组中的位置为 i;
- 为了防止重复枚举,我们在位置 [i+1, n)的范围内枚举 b 和 c。
当我们知道了 b 和 c 可以枚举的下标范围,并且知道这一范围对应的数组元素是有序(升序)的,那么我们是否可以对枚举的过程进行优化呢?
借助双指针,我们就可以对枚举的过程进行优化。我们用 pb 和pc分别表示指向 b 和 c 的指针,初始时,pb指向位置 i+1,即左边界;pc指向位置 n-1,即右边界。在每一步枚举的过程中,用 a+b+c来更新答案,并且:
- 若
a+b+c>=target
,则pc--
- 若
a+b+c<target
,则pb--
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var threeSumClosest = function(nums, target) {
nums.sort((a,b)=>a-b);
const n = nums.length;
let best = 10000000;
//枚举a
for(let i=0;i<n;i++){
//保证和上一次枚举的元素不相等
if(i>0 && nums[i] === nums[i-1]){
continue;
}
//使用双指针枚举b和c
let pb = i+1,pc=n-1;
while(pb<pc){
let sum = nums[i]+nums[pb]+nums[pc];
//如果和为target直接返回答案
if(sum===target){
return target;
}
//根据差值的绝对值来更新答案
if(Math.abs(sum-target) < Math.abs(best-target)){
best = sum;
}
if(sum>target){
// 如果和大于 target,移动 c 对应的指针
let pc0 = pc-1;
//移动到下一个不相等的元素
while(pc<pc0 && nums[pc0]===nums[pc]){
--pc0;
}
pc = pc0;
}else{
//如果和小于 target,移动 b 对应的指针
let pb0 = pb+1;
while(pb0<pc && nums[pb0]===nums[pb]){
++pb0;
}
pb = pb0;
}
}
}
return best;
};
作者:LeetCode-Solution 链接:https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/solution/zui-jie-jin-de-san-shu-zhi-he-by-leetcode-solution/ 来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。