- Сделайте fork репозитория c шаблоном решения к себе в Github и переименуйте его по названию или номеру занятия, например, https://github.com/имя-вашего-репозитория/gitlab-hw или https://github.com/имя-вашего-репозитория/8-03-hw).
- Выполните клонирование этого репозитория к себе на ПК с помощью команды
git clone. - Выполните домашнее задание и заполните у себя локально этот файл README.md:
- впишите вверху название занятия и ваши фамилию и имя;
- в каждом задании добавьте решение в требуемом виде: текст/код/скриншоты/ссылка;
- для корректного добавления скриншотов воспользуйтесь инструкцией «Как вставить скриншот в шаблон с решением»;
- при оформлении используйте возможности языка разметки md. Коротко об этом можно посмотреть в инструкции по MarkDown.
- После завершения работы над домашним заданием сделайте коммит (
git commit -m "comment") и отправьте его на Github (git push origin). - Для проверки домашнего задания преподавателем в личном кабинете прикрепите и отправьте ссылку на решение в виде md-файла в вашем Github.
- Любые вопросы задавайте в чате учебной группы и/или в разделе «Вопросы по заданию» в личном кабинете.
Желаем успехов в выполнении домашнего задания.
При выполнении задания используйте дополнительные ресурсы:
- docker-compose elasticsearch + kibana;
- поднимаем elk в docker;
- поднимаем elk в docker с filebeat и docker-логами;
- конфигурируем logstash;
- плагины filter для logstash;
- конфигурируем filebeat;
- привязываем индексы из elastic в kibana;
- как просматривать логи в kibana;
- решение ошибки increase vm.max_map_count elasticsearch.
Примечание: если у вас недоступны официальные образы, можете найти альтернативные варианты в DockerHub, например, такой.
Установите и запустите Elasticsearch, после чего поменяйте параметр cluster_name на случайный.
Приведите скриншот команды 'curl -X GET 'localhost:9200/_cluster/health?pretty', сделанной на сервере с установленным Elasticsearch. Где будет виден нестандартный cluster_name.
Установите и запустите Kibana.
Приведите скриншот интерфейса Kibana на странице http://<ip вашего сервера>:5601/app/dev_tools#/console, где будет выполнен запрос GET /_cluster/health?pretty.
Установите и запустите Logstash и Nginx. С помощью Logstash отправьте access-лог Nginx в Elasticsearch.
Приведите скриншот интерфейса Kibana, на котором видны логи Nginx.
Установите и запустите Filebeat. Переключите поставку логов Nginx с Logstash на Filebeat.
Приведите скриншот интерфейса Kibana, на котором видны логи Nginx, которые были отправлены через Filebeat.
Эти задания дополнительные, то есть не обязательные к выполнению, и никак не повлияют на получение вами зачёта по этому домашнему заданию. Вы можете их выполнить, если хотите глубже шире разобраться в материале.
Настройте поставку лога в Elasticsearch через Logstash и Filebeat любого другого сервиса , но не Nginx. Для этого лог должен писаться на файловую систему, Logstash должен корректно его распарсить и разложить на поля.
Приведите скриншот интерфейса Kibana, на котором будет виден этот лог и напишите лог какого приложения отправляется.