plot.md

常用图表绘制

PyG2Plot 是完全基于 G2Plot 的封装，并且在数据结构上，完全不做任何二次封装，所以配置文档上完全可以参考 G2Plot 官方文档，从而降低自己维护成本，以及开发者的学习上手成本。

下面会以一些常用的统计图表，来介绍如何使用 PyG2Plot？

折线图

• 代码参考：line.py
• 预览预览：

面积图

• 代码参考：area.py
• 预览预览：

柱形图

• 代码参考：column.py
• 预览预览：

条形图

• 代码参考：bar.py
• 预览预览：

饼图

• 代码参考：pie.py
• 预览预览：

散点图

• 代码参考：scatter.py
• 预览预览：

双轴图

• 代码参考：dual-axes.py
• 预览预览：

仪表盘

• 代码参考：gauge.py
• 预览预览：

水波图

• 代码参考：liquid.py
• 预览预览：

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更多其他图表的使用，可以参考上述的做法，对于图表的名称和 G2Plot 官网的名称保持完全一致。欢迎大家在下方扩展更多图表的使用方法和示例！