readme.Rmd

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title: "Script-Atmospheric-Correction"
author: "Fernando Herrera"
date: "16/6/2021"
output:
  html_document:
    df_print: paged
  pdf_document: default
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```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```

### Este código fue elaborado para la descarga de imágenes satelitales, se puede seguir el mismo proceso para cualquier otro tipo de imagen.

```{r}
##Load librarys!
library(rgee)
library(mapview)
library(mapedit)
##Initialize API GEE
ee_Initialize("FHerrera", drive = TRUE)
##find the img!
aoi <- ee$Geometry$Point(-74.2, -13.1)
img_co <- ee$ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1")$
    filterDate("2018-01-01","2020-01-01")$
    filterBounds(aoi)$
    filterMetadata("CLOUD_COVER", "less_than", 10)$
    sort("CLOUD_COVER")
##list of the img col
ee_get_date_ic(img_co)
#thats the img!
img_1<- ee$Image("LANDSAT/LC08/C01/T1/LC08_005069_20190806")
```
### En caso de querer seleccionar un polígono de interés, usar las siguientes líneas

```{r, eval = FALSE}
area <- mapview() %>% 
editMap()
area_sf <- area$all
mapview(area_sf)
```

### Importante convertir el simple feature en un objeto ee
```{r, eval = FALSE}
aoi_ee <- sf_as_ee(area_sf)
```

## Visualización de la imagen 
```{r}
geovizRGB <- list(bands = c("B4", "B3", "B2"),
               min = 0.0,
               max = 30000.0,
               gamma = 0.75)
Map$setCenter(-74.2, -13.1, zoom = 8)
Map$addLayer(img_1, geovizRGB, "Original_image")
```

### Descarga de la imagen

```{r, eval = FALSE}
layer <- ee$Image("LANDSAT/LC08/C01/T1/LC08_005069_20190806")
capa_descargar <- ee_as_raster(image = layer$float()
                               , via = "drive")
```